اعتبارًا من 13 أكتوبر، كانت درجة النقاش والأداء السعري لثلاث عملات رقمية رئيسية كما يلي:
عدد مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. سعر يوم الأحد الماضي كان 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن يوم الأحد السابق.
عدد المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق. سعره يوم الأحد الماضي كان 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% عن يوم الأحد السابق.
تم مناقشة某 الأصول الرقمية 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعرها يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل(FHE) هو تقنية ذات إمكانيات كبيرة في مجال علم التشفير. يسمح بإجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. يمكن تطبيق FHE على نطاق واسع في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وحماية خصوصية البلوكشين. على الرغم من الآفاق الواسعة للتطبيق، لا يزال FHE يواجه العديد من التحديات في مجالات التجارية.
إمكانيات FHE ومجالات التطبيق
تتمثل الميزة الكبرى للتشفير المتماثل في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، تحتاج إحدى الشركات إلى الاستفادة من قدرة حسابات شركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في أن تتعرض الشركة الثانية للمحتوى المحدد. يمكن أن يلعب FHE دورًا في هذه الحالة: يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى جهة الحسابات للمعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتكمل الأعمال الحسابية المطلوبة.
بالنسبة للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن هذه الآلية لحماية الخصوصية تكتسب أهمية خاصة. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محط تركيز متزايد. يوفر التشفير المتماثل (FHE) في هذه السيناريوهات حماية للحوسبة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون كشف المعلومات الحساسة. في تكنولوجيا blockchain، يعزز التشفير المتماثل (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تُعتبر FHE، الإثباتات صفر المعرفة (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى تبادل المعلومات الخاصة. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، لكن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبياً.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتفوق التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشكلات تتعلق بالتكاليف الحسابية العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكلفة الحسابات الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكلفة بشكل ملحوظ مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للحسابات متعددة الحدود العالية، ينمو وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحسابات في الوقت الفعلي.
قدرة التشغيل المحدودة: يمكن لـ FHE تنفيذ الجمع والضرب على البيانات المشفرة، ولكن الدعم للعملية غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة.
تعقيد الدعم متعدد المستخدمين: يعمل التشفير المتماثل بشكل جيد في سيناريو أحادي المستخدم، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، ولكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر FHE حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يسمح FHE بمعالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة ذات أهمية خاصة بموجب اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين حق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حماية للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات FHE في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
بعض المشاريع طورت حلول FHE بناءً على تقنية TFHE، تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض، وقامت ببناء مجموعة تطوير FHE مخصصة لتطبيقات blockchain و AI. وهناك مشاريع أخرى طورت لغة عقود ذكية جديدة ومكتبات FHE، مناسبة لشبكات blockchain.
تستخدم بعض المشاريع التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكات الحسابات الذكية، وتدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي. كما أن هناك مشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، وتوفر بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية ومحمية للخصوصية.
تدعم بعض المشاريع كحلول Layer 2 لـ Ethereum التشفير المتماثل Rollups و التشفير المتماثل Coprocessors، متوافقة مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الاستنتاج
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على إجراء الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا بارزة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل تكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، من المحتمل أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطبيقات وتحديات حماية الخصوصية لتقنية FHE في البلوكتشين وAI
بيانات سوق الأصول الرقمية وتطور التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، كانت درجة النقاش والأداء السعري لثلاث عملات رقمية رئيسية كما يلي:
عدد مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي كان 12.52K، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. سعر يوم الأحد الماضي كان 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% عن يوم الأحد السابق.
عدد المناقشات حول الإيثيريوم الأسبوع الماضي كان 3.63K، بزيادة قدرها 3.45% عن الأسبوع السابق. سعره يوم الأحد الماضي كان 2530 دولار، بانخفاض قدره 4% عن يوم الأحد السابق.
تم مناقشة某 الأصول الرقمية 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعرها يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل(FHE) هو تقنية ذات إمكانيات كبيرة في مجال علم التشفير. يسمح بإجراء العمليات مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها، مما يوفر دعمًا قويًا لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. يمكن تطبيق FHE على نطاق واسع في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، وأنظمة التصويت، وإنترنت الأشياء، وحماية خصوصية البلوكشين. على الرغم من الآفاق الواسعة للتطبيق، لا يزال FHE يواجه العديد من التحديات في مجالات التجارية.
إمكانيات FHE ومجالات التطبيق
تتمثل الميزة الكبرى للتشفير المتماثل في حماية الخصوصية. على سبيل المثال، تحتاج إحدى الشركات إلى الاستفادة من قدرة حسابات شركة أخرى لتحليل البيانات، لكنها لا ترغب في أن تتعرض الشركة الثانية للمحتوى المحدد. يمكن أن يلعب FHE دورًا في هذه الحالة: يمكن لمالك البيانات نقل البيانات المشفرة إلى جهة الحسابات للمعالجة، وتظل نتائج الحساب مشفرة، ويمكن لمالك البيانات فك تشفيرها للحصول على نتائج التحليل. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتكمل الأعمال الحسابية المطلوبة.
بالنسبة للقطاعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن هذه الآلية لحماية الخصوصية تكتسب أهمية خاصة. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محط تركيز متزايد. يوفر التشفير المتماثل (FHE) في هذه السيناريوهات حماية للحوسبة متعددة الأطراف، مما يسمح لجميع الأطراف بالتعاون دون كشف المعلومات الحساسة. في تكنولوجيا blockchain، يعزز التشفير المتماثل (FHE) من خلال حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تُعتبر FHE، الإثباتات صفر المعرفة (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) من الطرق الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى تبادل المعلومات الخاصة. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، لكن مرونة معالجة البيانات فيها محدودة نسبياً.
تتمتع هذه التقنيات بالتشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتفوق التشفير المتماثل بشكل خاص. ومع ذلك، لا يزال التشفير المتماثل يواجه مشكلات تتعلق بالتكاليف الحسابية العالية وسوء قابلية التوسع في التطبيقات العملية، مما يحد من أدائه في التطبيقات الفورية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكلفة الحسابات الكبيرة: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مما يزيد من التكلفة بشكل ملحوظ مقارنةً بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة للحسابات متعددة الحدود العالية، ينمو وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحسابات في الوقت الفعلي.
قدرة التشغيل المحدودة: يمكن لـ FHE تنفيذ الجمع والضرب على البيانات المشفرة، ولكن الدعم للعملية غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة.
تعقيد الدعم متعدد المستخدمين: يعمل التشفير المتماثل بشكل جيد في سيناريو أحادي المستخدم، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعات بيانات متعددة المستخدمين، فإن تعقيد النظام يرتفع بشكل حاد.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، ولكن مخاوف خصوصية البيانات تجعل المستخدمين غير راغبين في مشاركة المعلومات الحساسة. يوفر FHE حلاً لحماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، يسمح FHE بمعالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالة التشفير، مما يضمن الخصوصية.
تعتبر هذه الميزة ذات أهمية خاصة بموجب اللوائح مثل GDPR، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين حق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حماية للامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات FHE الحالية في blockchain والمشاريع
تتركز تطبيقات FHE في blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
بعض المشاريع طورت حلول FHE بناءً على تقنية TFHE، تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول المنخفض، وقامت ببناء مجموعة تطوير FHE مخصصة لتطبيقات blockchain و AI. وهناك مشاريع أخرى طورت لغة عقود ذكية جديدة ومكتبات FHE، مناسبة لشبكات blockchain.
تستخدم بعض المشاريع التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكات الحسابات الذكية، وتدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي. كما أن هناك مشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، وتوفر بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية ومحمية للخصوصية.
تدعم بعض المشاريع كحلول Layer 2 لـ Ethereum التشفير المتماثل Rollups و التشفير المتماثل Coprocessors، متوافقة مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الاستنتاج
تعتبر FHE كتقنية متقدمة قادرة على إجراء الحسابات على البيانات المشفرة، ولها مزايا بارزة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات مثل تكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، من المحتمل أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يجلب ثورة جديدة في أمان البيانات.