تحت تأييد 0G، الانتقال الجماعي لمشاريع بنية الذكاء الاصطناعي العامة
في عام 2025، كان تركيز الذكاء الاصطناعي قد انتقل بالفعل من "ما مدى حجم معلمات النموذج" إلى "كيف نجعل الذكاء حقيقة فعالة". سواء كان ذلك في التطبيقات التجارية أو في النظام البيئي على السلسلة، أصبح كيفية جدولة موارد الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وجعل التعاون بين الوكلاء المتعددين موثوقًا وقابلًا للتحقق، هو القضية الأساسية الجديدة.
تتجلى هذه الاتجاهات بشكل واضح في مشاريع مثل Oro Labs وBagel Labs وWarden Protocol وQuillAI. حيث تستكشف هذه المشاريع التطور التالي لهياكل الذكاء الاصطناعي من زوايا مختلفة تشمل التعاون على مستوى المؤسسات، والتحقق الموزع، والتطبيقات الذكية، والأمان المقاوم. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
الأهم من ذلك، أن الدعم الأساسي لهذه المشاريع يشير إلى 0G - بنية تحتية معيارية مصممة للذكاء الاصطناعي، توفر حسابًا عالي الإنتاجية، وقابلية توسيع توافر البيانات، وتخزينًا موزعًا، وبيئة تنفيذ يمكن التحقق منها لشبكات العوامل المتعددة.
أولاً، لماذا تتناسب بنية الذكاء الاصطناعي العامة بشكل طبيعي مع 0G؟
التطبيقات التقليدية للذكاء الاصطناعي غالباً ما تعتمد على بنية تحتية سحابية واحدة، بينما ظهور 0G أعاد تشكيل المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي.
• عالٍ في الأداء وذو تأخير منخفض: يمكن لطبقة تنفيذ سلسلة 0G (0G Chain) دعم استدعاءات الوكالة على مستوى المؤسسات، ومنطق بروتوكولات DeFi، وتحفيز الاستدلالات الذكية.
• تصميم معياري قابل للتجميع: يمكن استدعاء التخزين (Storage) ، وتوافر البيانات (DA) ، والحوسبة (Compute) حسب الحاجة، وهذا أمر بالغ الأهمية لمشاريع التعاون متعددة المشاهد مثل Oro و Warden.
• طبقة الثقة القابلة للتحقق: من خلال تقنية ZK، والتحقق على السلسلة، والمزامنة عبر الوحدات، يمكن لـ 0G جعل المخرجات الذكية قابلة للتدقيق - وهو ما يتماشى تمامًا مع احتياجات تقنية Bagel و QuillAI.
بعبارة أخرى، 0G هو نظام التشغيل الذي "يجعل الذكاء الاصطناعي يتعاون، يتحقق، وينظم المهام بشكل متوازٍ".
1) أورو لابز: منسق التعاون الذكي على مستوى المؤسسات
Oro Labs هي منصة رائدة عالمياً في مجال المشتريات المؤسسية وتنظيم سير العمل، وقد أطلقت مؤخراً مُنشئ الوكلاء الذكيين بدون كود، مما يمكّن فرق الشركات من إنشاء وكلاء بسرعة لمعالجة المهام المعقدة - من مراجعة الامتثال إلى إدارة سلسلة التوريد.
• تخفف Oro عبء الموافقة اليدوية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار عبر الأقسام.
• الجمع مع 0G: توفر 0G بيئة تخزين قابلة للتوسع وتنفيذ سلاسل عالية التزامن، مما يمكن عملاء Oro من استدعاء البيانات الموجودة على السلسلة وأيضًا تخزين السجلات ومسارات التدقيق بأمان.
Oro لم تضف فقط ميزات الذكاء الاصطناعي، بل قامت بتنظيم التعاون بين الإنسان والآلة في "فرقة عمل آلية"، واستفادت من مجموعة 0G المعيارية لتعزيز الشفافية وقابلية التحقق.
2) مختبرات بيغل: نموذج جديد للتحقق الموزع
تسعى شركة Bagel Labs إلى حل مشكلة جوهرية: كيف يمكن إثبات أن استنتاجات نموذج الذكاء الاصطناعي موثوقة؟
• بروتوكول ZKLoRA الذي تم إصداره مؤخرًا يمكنه إكمال التحقق من الضبط الدقيق لنموذج كبير مفتوح المصدر (مثل Llama 3.3) في غضون 1~2 ثانية، ويتوافق مع معلمات بمستوى مئات المليارات.
• من شبه المستحيل تحقيق ذلك في عام 2024 بسبب ارتفاع تأخير إثباتات المعرفة الصفرية، لكن مختبرات بايغل قد كسرت هذا الحاجز.
لماذا تحتاج إلى 0G؟
• المشهد الرئيسي لبايجل هو التحقق من نماذج التردد العالي وتقديم المعلمات، مما يتطلب متطلبات عالية جدًا على طبقة DA وطبقة الحوسبة.
• توفر قدرة توافر البيانات ZK Compute و 0G قوة حوسبة قابلة للتحقق موزعة وضمان تدفق البيانات.
3）بروتوكول ووردن: قاعدة كاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية على السلسلة
Warden هو بروتوكول L1 كامل مصمم للمطورين، يركز على مفهوم "التطبيقات الذكية" (Intelligent Apps):
• تقديم مكونات AVR و SPEX (التحقق من القابلية للتنفيذ) مما يسمح للنماذج الذكية على السلسلة / خارج السلسلة أن يتم استدعاؤها بأمان بواسطة العقود الذكية.
• هيكلها الثلاثي (طبقة البلوكشين + طبقة التحقق + طبقة التطبيق) هو في جوهره عبارة عن بروتوكول تفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
دور 0G هنا هو:
• كمسارع حسابات عالي الأداء للتفكير خارج السلسلة، وتوفير الدعم للتخزين وتوافر البيانات، مما يساعد على تنفيذ التعاون عبر السلاسل مع أمان عالٍ لبيئة وكيل Warden.
4）QuillAI：خط الدفاع الأمني ضد الذكاء
QuillAI هو شبكة وكيل ذكاء اصطناعي عدائي (Adversarial AI Network) تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على الشبكة في اكتشاف الثغرات مسبقًا و"تحصينها" من خلال محاكاة سلوك الهاكرين، ومسارات الهجوم الذكي، وغيرها من الطرق.
• إنه مثل نظام مناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تتطور الوكالات في دورة الهجوم والدفاع.
• بالنسبة لـ QuillAI، فإن 0G لا توفر فقط القدرة على الحساب والتحقق، ولكن أيضًا توفر تتبعًا على السلسلة وبيئة تدقيق أمني لتدريبها المضاد.
ثالثًا، مسارات دمج التطبيقات المؤسسية مع سلسلة الكتل
غالبًا ما تكون أكبر مخاوف الشركات عند دمج الذكاء الاصطناعي هي:
• خصوصية البيانات (هل يمكن عدم استخدام السحابة؟)
• التحكم في التكاليف (هل يمكن تجربة الأخطاء بسرعة؟)
• الامتثال التدقيقي (هل يمكن التحقق منه وتتبع أثره؟)
تفتح مجموعة 0G المعيارية طريقًا جديدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية:
• Chain: مسؤول عن منطق الأعمال وعمليات السلسلة (مثل التدقيق التنظيمي لـ Oro)
• التخزين: تخزين السجلات والمعلومات الحساسة وبيانات التدريب
• DA: تأكد من أن الحالة الكبيرة ومجموعات البيانات قابلة للتحقق
• Compute: تشغيل استنتاجات معقدة، التحقق من حساب ZK
تعتبر هذه المجموعة "أساسًا يمكن بناؤه حسب الحاجة" للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء تطبيقات ذكية على مستوى المؤسسات.
أربعة، وضعية Bagel مقابل وضعية Warden: نوعان من الت定位 للذكاء الاصطناعي الأصلي على السلسلة
• وضع Bagel: يركز على التحقق (ZK + موثوقية النموذج)، وهو أكثر ملاءمة لمرحلة مراقبة الجودة والتدقيق في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• وضع Warden: يركز على التنفيذ (التطبيقات الذكية + الوكيل)، يشبه "مصنع التطبيقات الذكية على السلسلة".
القاسم المشترك بينهما هو أنهما لا يمكن أن يستغنيا عن دعم 0G.
0G ليس فقط طبقة التنفيذ التي تحملها، بل يشبه أيضًا سوق حسابات عامة وبنية تحتية موثوقة توفرها لنظام بيئي متعدد الوكلاء.
عندما تختار الفرق التي تمتلك تقنيات رائدة في مجالاتها مثل Oro وBagel وWarden وQuillAI دمجها في نفس البنية التحتية المعيارية، فإن الرسالة التي تنقلها واضحة: لقد أصبح 0G توافقًا أساسيًا في النظام البيئي الأصلي للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للباني، فهذا يعني:
لا داعي لتكرار اختراع العجلة، بل يجب الوقوف مباشرة على نظام "AI OS" قابل للتوسع، قابل للتحقق، وقابل للتعاون.
0G ليست مجرد أداة، بل هي نوع من "معيار البروتوكول" الأساسي الذي يسمح لوكالات الذكاء بالتعاون والثقة المتبادلة.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
【ملاحظة بيئة @0G_labs Maomao 1】
تحت تأييد 0G، الانتقال الجماعي لمشاريع بنية الذكاء الاصطناعي العامة
في عام 2025، كان تركيز الذكاء الاصطناعي قد انتقل بالفعل من "ما مدى حجم معلمات النموذج" إلى "كيف نجعل الذكاء حقيقة فعالة". سواء كان ذلك في التطبيقات التجارية أو في النظام البيئي على السلسلة، أصبح كيفية جدولة موارد الذكاء الاصطناعي بكفاءة، وجعل التعاون بين الوكلاء المتعددين موثوقًا وقابلًا للتحقق، هو القضية الأساسية الجديدة.
تتجلى هذه الاتجاهات بشكل واضح في مشاريع مثل Oro Labs وBagel Labs وWarden Protocol وQuillAI. حيث تستكشف هذه المشاريع التطور التالي لهياكل الذكاء الاصطناعي من زوايا مختلفة تشمل التعاون على مستوى المؤسسات، والتحقق الموزع، والتطبيقات الذكية، والأمان المقاوم. @procurewithORO @bagelopenai @wardenprotocol @QuillAI_Network
الأهم من ذلك، أن الدعم الأساسي لهذه المشاريع يشير إلى 0G - بنية تحتية معيارية مصممة للذكاء الاصطناعي، توفر حسابًا عالي الإنتاجية، وقابلية توسيع توافر البيانات، وتخزينًا موزعًا، وبيئة تنفيذ يمكن التحقق منها لشبكات العوامل المتعددة.
أولاً، لماذا تتناسب بنية الذكاء الاصطناعي العامة بشكل طبيعي مع 0G؟
التطبيقات التقليدية للذكاء الاصطناعي غالباً ما تعتمد على بنية تحتية سحابية واحدة، بينما ظهور 0G أعاد تشكيل المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي.
• عالٍ في الأداء وذو تأخير منخفض: يمكن لطبقة تنفيذ سلسلة 0G (0G Chain) دعم استدعاءات الوكالة على مستوى المؤسسات، ومنطق بروتوكولات DeFi، وتحفيز الاستدلالات الذكية.
• تصميم معياري قابل للتجميع: يمكن استدعاء التخزين (Storage) ، وتوافر البيانات (DA) ، والحوسبة (Compute) حسب الحاجة، وهذا أمر بالغ الأهمية لمشاريع التعاون متعددة المشاهد مثل Oro و Warden.
• طبقة الثقة القابلة للتحقق: من خلال تقنية ZK، والتحقق على السلسلة، والمزامنة عبر الوحدات، يمكن لـ 0G جعل المخرجات الذكية قابلة للتدقيق - وهو ما يتماشى تمامًا مع احتياجات تقنية Bagel و QuillAI.
بعبارة أخرى، 0G هو نظام التشغيل الذي "يجعل الذكاء الاصطناعي يتعاون، يتحقق، وينظم المهام بشكل متوازٍ".
ثانياً، المراقبة البيئية: القفزة الجماعية لأربعة مشاريع نموذجية
1) أورو لابز: منسق التعاون الذكي على مستوى المؤسسات
Oro Labs هي منصة رائدة عالمياً في مجال المشتريات المؤسسية وتنظيم سير العمل، وقد أطلقت مؤخراً مُنشئ الوكلاء الذكيين بدون كود، مما يمكّن فرق الشركات من إنشاء وكلاء بسرعة لمعالجة المهام المعقدة - من مراجعة الامتثال إلى إدارة سلسلة التوريد.
• تخفف Oro عبء الموافقة اليدوية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار عبر الأقسام.
• الجمع مع 0G: توفر 0G بيئة تخزين قابلة للتوسع وتنفيذ سلاسل عالية التزامن، مما يمكن عملاء Oro من استدعاء البيانات الموجودة على السلسلة وأيضًا تخزين السجلات ومسارات التدقيق بأمان.
Oro لم تضف فقط ميزات الذكاء الاصطناعي، بل قامت بتنظيم التعاون بين الإنسان والآلة في "فرقة عمل آلية"، واستفادت من مجموعة 0G المعيارية لتعزيز الشفافية وقابلية التحقق.
2) مختبرات بيغل: نموذج جديد للتحقق الموزع
تسعى شركة Bagel Labs إلى حل مشكلة جوهرية: كيف يمكن إثبات أن استنتاجات نموذج الذكاء الاصطناعي موثوقة؟
• بروتوكول ZKLoRA الذي تم إصداره مؤخرًا يمكنه إكمال التحقق من الضبط الدقيق لنموذج كبير مفتوح المصدر (مثل Llama 3.3) في غضون 1~2 ثانية، ويتوافق مع معلمات بمستوى مئات المليارات.
• من شبه المستحيل تحقيق ذلك في عام 2024 بسبب ارتفاع تأخير إثباتات المعرفة الصفرية، لكن مختبرات بايغل قد كسرت هذا الحاجز.
لماذا تحتاج إلى 0G؟
• المشهد الرئيسي لبايجل هو التحقق من نماذج التردد العالي وتقديم المعلمات، مما يتطلب متطلبات عالية جدًا على طبقة DA وطبقة الحوسبة.
• توفر قدرة توافر البيانات ZK Compute و 0G قوة حوسبة قابلة للتحقق موزعة وضمان تدفق البيانات.
3）بروتوكول ووردن: قاعدة كاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية على السلسلة
Warden هو بروتوكول L1 كامل مصمم للمطورين، يركز على مفهوم "التطبيقات الذكية" (Intelligent Apps):
• تقديم مكونات AVR و SPEX (التحقق من القابلية للتنفيذ) مما يسمح للنماذج الذكية على السلسلة / خارج السلسلة أن يتم استدعاؤها بأمان بواسطة العقود الذكية.
• هيكلها الثلاثي (طبقة البلوكشين + طبقة التحقق + طبقة التطبيق) هو في جوهره عبارة عن بروتوكول تفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.
دور 0G هنا هو:
• كمسارع حسابات عالي الأداء للتفكير خارج السلسلة، وتوفير الدعم للتخزين وتوافر البيانات، مما يساعد على تنفيذ التعاون عبر السلاسل مع أمان عالٍ لبيئة وكيل Warden.
4）QuillAI：خط الدفاع الأمني ضد الذكاء
QuillAI هو شبكة وكيل ذكاء اصطناعي عدائي (Adversarial AI Network) تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على الشبكة في اكتشاف الثغرات مسبقًا و"تحصينها" من خلال محاكاة سلوك الهاكرين، ومسارات الهجوم الذكي، وغيرها من الطرق.
• إنه مثل نظام مناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تتطور الوكالات في دورة الهجوم والدفاع.
• بالنسبة لـ QuillAI، فإن 0G لا توفر فقط القدرة على الحساب والتحقق، ولكن أيضًا توفر تتبعًا على السلسلة وبيئة تدقيق أمني لتدريبها المضاد.
ثالثًا، مسارات دمج التطبيقات المؤسسية مع سلسلة الكتل
غالبًا ما تكون أكبر مخاوف الشركات عند دمج الذكاء الاصطناعي هي:
• خصوصية البيانات (هل يمكن عدم استخدام السحابة؟)
• التحكم في التكاليف (هل يمكن تجربة الأخطاء بسرعة؟)
• الامتثال التدقيقي (هل يمكن التحقق منه وتتبع أثره؟)
تفتح مجموعة 0G المعيارية طريقًا جديدًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية:
• Chain: مسؤول عن منطق الأعمال وعمليات السلسلة (مثل التدقيق التنظيمي لـ Oro)
• التخزين: تخزين السجلات والمعلومات الحساسة وبيانات التدريب
• DA: تأكد من أن الحالة الكبيرة ومجموعات البيانات قابلة للتحقق
• Compute: تشغيل استنتاجات معقدة، التحقق من حساب ZK
تعتبر هذه المجموعة "أساسًا يمكن بناؤه حسب الحاجة" للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء تطبيقات ذكية على مستوى المؤسسات.
أربعة، وضعية Bagel مقابل وضعية Warden: نوعان من الت定位 للذكاء الاصطناعي الأصلي على السلسلة
• وضع Bagel: يركز على التحقق (ZK + موثوقية النموذج)، وهو أكثر ملاءمة لمرحلة مراقبة الجودة والتدقيق في تطوير الذكاء الاصطناعي.
• وضع Warden: يركز على التنفيذ (التطبيقات الذكية + الوكيل)، يشبه "مصنع التطبيقات الذكية على السلسلة".
القاسم المشترك بينهما هو أنهما لا يمكن أن يستغنيا عن دعم 0G.
0G ليس فقط طبقة التنفيذ التي تحملها، بل يشبه أيضًا سوق حسابات عامة وبنية تحتية موثوقة توفرها لنظام بيئي متعدد الوكلاء.
عندما تختار الفرق التي تمتلك تقنيات رائدة في مجالاتها مثل Oro وBagel وWarden وQuillAI دمجها في نفس البنية التحتية المعيارية، فإن الرسالة التي تنقلها واضحة: لقد أصبح 0G توافقًا أساسيًا في النظام البيئي الأصلي للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للباني، فهذا يعني:
لا داعي لتكرار اختراع العجلة، بل يجب الوقوف مباشرة على نظام "AI OS" قابل للتوسع، قابل للتحقق، وقابل للتعاون.
0G ليست مجرد أداة، بل هي نوع من "معيار البروتوكول" الأساسي الذي يسمح لوكالات الذكاء بالتعاون والثقة المتبادلة.
@0g_CN @0G_labs @KaitoAI #KaitoYapper # AI @0G_Foundation