دمج DePIN مع الذكاء المتجسد: التحديات التقنية وآفاق المستقبل

تواجه شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) تحديات وفرص هائلة في مجال الروبوتات. على الرغم من أن هذا المجال لا يزال في مراحله الأولى، إلا أن لديه إمكانات كبيرة، وقد يغير بشكل جذري طريقة عمل الروبوتات الذكية في العالم الحقيقي. ومع ذلك، فإن تقنية الذكاء الاصطناعي للروبوتات DePIN تواجه مشكلات أكثر تعقيدًا مقارنةً بالذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على كمية كبيرة من بيانات الإنترنت، بما في ذلك جمع البيانات، وقيود الأجهزة، واختناقات التقييم، واستدامة نماذج الأعمال.

ستتناول هذه المقالة التحديات الرئيسية التي تواجه تقنية الروبوتات DePIN، وتحلل العقبات الرئيسية التي تعترض توسيع الروبوتات اللامركزية، بالإضافة إلى مزايا DePIN مقارنة بالطرق المركزية. أخيرًا، سنستشرف مستقبل تقنية الروبوتات DePIN، ونبحث في ما إذا كنا على وشك دخول "لحظة ChatGPT" في هذا المجال.

عنق الزجاجة في الروبوتات الذكية DePIN

عنق الزجاجة 1: البيانات

تحتاج الذكاء الاصطناعي المتمظهر إلى التفاعل مع العالم الحقيقي لتطوير الذكاء، ولكن في الوقت الحالي هناك نقص في البنية التحتية على نطاق واسع، كما أن طرق جمع البيانات لم تتوصل إلى توافق. يمكن تقسيم جمع البيانات للذكاء الاصطناعي المتمظهر إلى ثلاث فئات:

1. البيانات التي تديرها البشر: جودة عالية، قادرة على التقاط تدفقات الفيديو وعلامات الحركة، لكنها مكلفة ومرهقة.
2. البيانات المركبة (البيانات المحاكاة): مناسبة لتدريب الروبوتات على الحركة في التضاريس المعقدة، لكنها فعالة بشكل محدود في المهام المتغيرة.
3. التعلم من خلال الفيديو: التعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو من العالم الحقيقي، ولكن يفتقر إلى ردود الفعل الفيزيائية المباشرة.

عنق الزجاجة 2: مستوى الاستقلالية

لتحقيق commercialization في تكنولوجيا الروبوتات، يجب أن تكون نسبة النجاح قريبة من 99.99% أو حتى أعلى. ومع ذلك، فإن زيادة دقة بنسبة 0.001% تتطلب وقتًا وجهدًا أضعافًا مضاعفة. تتقدم تكنولوجيا الروبوتات بشكل أسي، وقد تستغرق نسبة الدقة الأخيرة البالغة 1% سنوات أو حتى عقود لتحقيقها.

عنق الزجاجة 3: قيود الأجهزة

لم يتم إعداد الأجهزة الروبوتية الحالية لتحقيق الاستقلالية الحقيقية. تشمل المشاكل الرئيسية ما يلي:

• نقص في مستشعرات اللمس عالية الدقة
• صعوبة التعرف على الأجسام المحجوبة
• تصميم المشغل غير بيولوجي بما فيه الكفاية، مما يؤدي إلى حركات متصلبة وغير مرنة

عنق الزجاجة 4: صعوبة توسيع الأجهزة

تتطلب تقنية الروبوتات الذكية نشر الأجهزة الفيزيائية في العالم الحقيقي، مما يطرح تحديات كبيرة من حيث رأس المال. حاليًا، لا تزال تكلفة الروبوتات الشبيهة بالبشر الأكثر كفاءة تصل إلى عشرات الآلاف من الدولارات، مما يجعل من الصعب تحقيق الانتشار على نطاق واسع.

عنق الزجاجة 5: تقييم الفعالية

تتطلب تقييم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نشرًا واسع النطاق وطويل الأجل في العالم الحقيقي، وهذه العملية تستغرق وقتًا وتتسم بالتعقيد. مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت، فإن فترة تحقق تقنيات الذكاء الاصطناعي الروبوتية أطول وصعوبتها أكبر.

عنق الزجاجة 6: الحاجة إلى القوى العاملة

تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات لا يزال يعتمد بشكل كبير على قوة العمل البشرية. يحتاج المشغلون البشريون إلى تقديم بيانات التدريب، وتحافظ الفرق على تشغيل الروبوتات، ويستمر الباحثون في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه التدخلات البشرية المستمرة واحدة من التحديات الرئيسية التي يجب على DePIN معالجتها.

آفاق المستقبل: لحظة ChatGPT لتقنية الروبوتات

على الرغم من أن تقنية الروبوتات العامة بالذكاء الاصطناعي لا تزال بعيدة عن الاعتماد على نطاق واسع، فإن التقدم في تقنية الروبوتات DePIN يبعث على الأمل. إن نطاق الشبكة اللامركزية وتنسيقها يمكن أن يخفف من عبء رأس المال ويسرع من عملية جمع البيانات وتقييمها.

تتضمن مزايا DePIN ما يلي:

1. تسريع جمع البيانات وتقييمها: يمكن للشبكات اللامركزية العمل بشكل متوازي، وجمع البيانات، مما يتيح نشرًا على نطاق أوسع.

2. تحسين تصميم الأجهزة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: من خلال تحسين الرقائق وهندسة المواد باستخدام الذكاء الاصطناعي، من الممكن تقليل مدة تطوير التكنولوجيا بشكل كبير.

3. بنية تحتية للحوسبة اللامركزية: تمكين الباحثين في جميع أنحاء العالم من تدريب وتقييم النماذج دون قيود رأس المال.

4. نماذج الربح الجديدة: مثل التشغيل الذاتي الذي تعرضه الوكلاء الذكاء الاصطناعي وآلية تحفيز الرموز، لتوفير نموذج اقتصادي مستدام للروبوتات الذكية المدفوعة بواسطة DePIN.

ملخص

تطور الذكاء الاصطناعي للروبوتات لا يعتمد فقط على الخوارزميات، بل يتضمن أيضًا ترقية الأجهزة، وتراكم البيانات، ودعم التمويل، ومشاركة الأفراد. يعني إنشاء شبكة الروبوتات DePIN أنه يمكن التعاون على مستوى عالمي لجمع البيانات، وتوزيع موارد الحوسبة، والاستثمار الرأسمالي، مما يسرع تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بينما يخفض من عوائق التطوير.

نتطلع إلى ألا تعتمد صناعة الروبوتات على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، بل أن تدفعها المجتمع العالمي معًا نحو بيئة تقنية مفتوحة ومستدامة حقًا. من خلال قوة DePIN، من المتوقع أن تحقق تكنولوجيا الروبوتات ابتكارًا وتطبيقًا أسرع وأوسع.