Somnia: سلسلة الكتل العامة عالية السرعة التي قد تكون مختلفة عن الآخرين

ستتناول هذه المقالة مسألتين:

1. لماذا قد تختلف Somnia عن "سلاسل الكتل السريعة" الأخرى?
2. تدعي Somnia أنها أسرع وأقل تكلفة في Layer 1 المتوازية EVM، هل هذا الادعاء موثوق؟

نظرة عامة

من حيث الجوانب التقنية والخلفية والبيئة، ميزات Somnia ومزاياها:

النقاط الفنية

• خوارزمية توافق متعددة التدفقات: سلسلة بيانات + سلسلة توافق، مما يساعد على منع MEV، تقليل الفائض، وتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة.
• مبتكر EVM المجمع: تحقيق EVM مع معالجة متوازية على مستوى التعليمات، لحل مشكلة الازدحام في سيناريوهات التفاعل عالي التردد.
• محرك قاعدة بيانات IceDB المطور ذاتيًا: يعزز بشكل كبير من سرعة قراءة وكتابة البيانات واستقرار الشبكة.
• تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية

• الفريق من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات، قامت بتطوير البرمجيات والألعاب ومنتجات الميتافيرس Web3.
• الحصول على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank.

التقدم البيئي

• تم إدخال 4 منتجات AI/اجتماعية، 7 ألعاب، 4 مشاريع NFT و 6 تطبيقات DeFi في شبكة الاختبار.
• منتجان AI/اجتماعيان، 11 لعبة وتطبيق DeFi واحد قيد الإطلاق.
• تم إجراء الاختبار عبر الإنترنت لمدة 4 أشهر، وتم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، ومتوسط وقت إنتاج الكتلة 0.1 ثانية.
• شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، حيث تجاوز حجم التداول اليومي 26 مليون معاملة.

ما يميز Somnia

على الرغم من أن السوق قد أصبح غير حساس لمفهوم "سلسلة الكتل السريعة"، إلا أن Somnia لا تسعى فقط إلى مؤشرات تقنية، بل تركز أيضًا على كيفية خدمة سيناريوهات التطبيق الفعلية، خاصة في مجالات التفاعل العالي مثل الألعاب والشبكات الاجتماعية.

قد تلعب خلفية Somnia دورًا حاسمًا في دمج Web3 و Web2. لديها القدرة على توفير وسيلة سلسة لمستخدمي Web2 للدخول إلى عالم Web3، وبالتالي إنشاء نظام بيئي للتطبيقات يركز حقًا على تجربة المستخدم.

تحليل عميق للتكنولوجيا

خوارزمية إجماع متعددة التدفقات

تستخدم Somnia هيكل سلسلة البيانات + سلسلة التوافق:

• سجلات متعددة لسلاسل البيانات تسجل معلومات المعاملات، وكل سلسلة مسؤولة عن Validator واحد.
• تنفيذ سلسلة الإجماع، ترتيب المعاملات وتسجيل الإشارات.

سير العمل:

1. بعد أن يقدم المستخدم الطلب، سيقوم المدقق بكتابة المعاملة في سلسلة البيانات.
2. رفع وتحميل بيانات الشظايا من أعلى سلسلة البيانات بشكل دوري.
3. سيقوم المدقق بكتابة جميع مجموعات الشظايا في الجزء العلوي من سلسلة البيانات إلى سلسلة الإجماع.
4. ترتيب المعاملات وتحديث الحالة، وكتابة البيانات في قاعدة بيانات IceDB بشكل متزامن.

الميزات:

• ترتيب المعاملات يستخدم دالة عشوائية زائفة حتمية، مما يساعد على حماية من هجمات MEV.
• تقليل التحقق من البيانات والتخزين الزائد، وزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف.

تنفيذ متوازي على مستوى التعليمات EVM

Somnia قامت بتطوير مترجم EVM مبتكر، يمكنه تقسيم المعاملات إلى مجموعات تعليمات متعددة للتنفيذ المتوازي:

• تحويل كود بايت EVM إلى كود آلة x86.
• استغلال الخصائص المتعددة الخيوط لوحدات المعالجة المركزية الحديثة لتحقيق توازي مجموعة التعليمات.
• تفعيل التنفيذ المترجم للتداول عالي التردد، بينما لا يزال التداول منخفض التردد يستخدم التنفيذ التفسيري.

المزايا:

• حل فعال لمشكلة الازدحام الناتجة عن المعاملات المرتبطة بتكرار عالي.
• تحقيق التوازن بين التكلفة والكفاءة.

محرك قاعدة بيانات IceDB

استبدال بنية بيانات شجرة ميركل بشجرة LSM:

• الكتابة الإضافية للبيانات، دون الحاجة إلى حساب التجزئة، مما يجعل سرعة الكتابة أسرع.
• متوسط وقت القراءة والكتابة يتراوح بين 15-100 نانوثانية.
• توفير تقارير أداء القراءة والكتابة، لتحقيق حسابات غاز أكثر عدلاً وفعالية.

تقنية ضغط البيانات

• تحقيق ضغط عالٍ باستخدام نظرية توزيع الطاقة وتردد المعلومات.
• تحسين ضغط التدفق لقدرة نقل الشبكة.
• استخدام توقيع BLS لتسريع نقل التوقيع والتحقق منه.
• تصميم إجماع متعدد التدفقات يجعل نقل الشبكة أكثر توازنًا واستقرارًا.

الخاتمة

Somnia كمشروع للاندماج بين Web2 و Web3، قد توفر ابتكاراتها التقنية دعماً جيداً للتطبيقات ذات التفاعلات العالية مثل الألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي والميتافيرس. كما أن خلفيتها تمهد الطريق لدمج بيئة Web2 و Web3.

في ظل الاتجاه الحالي لدمج Web3 و Web2، تقوم Somnia ببناء بنية تحتية لدمج المنتجات المعلوماتية مثل وسائل التواصل الاجتماعي والألعاب. في المستقبل، قد نرى نظامًا بيئيًا يحتفظ بجميع امتيازات Web3 دون التضحية بتجربة تطبيقات Web2 السلسة.