الإمكانيات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي: الجبهة التالية للإنتاجية
أشار تقرير ماكينزي الأخير إلى أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره المحتمل يتجاوزان التوقعات بكثير. يتوقع التقرير أن الوقت الذي سيصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر قد يكون أسرع مما تم تصوره، مع توقع وسطي قبل عام 2030. مقارنةً بالتوقعات عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلاً بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي.
لقد تسربت الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جميع جوانب الحياة. بخلاف الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة الذي كان مقصوراً على مجالات معينة، مثل إنجازات AlphaGo في لعبة Go، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية مثل ChatGPT وStable Diffusion تؤثر بشكل واسع على الحياة اليومية والعمل للناس. إن انتشار هذه الأدوات يجعل من الممكن للجميع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإبداع والرسم وغيرها من المهام.
ركز التقرير على السرعة المذهلة لتطور الذكاء الاصطناعي. في غضون بضعة أشهر فقط، حقق الذكاء الاصطناعي قفزة نوعية في القدرات. على سبيل المثال، لقد تفوق أداء ChatGPT المجهز بـ GPT-4 بشكل كبير على GPT-3.5، بينما يمكن لـ Claude التابع لـ Anthropic الآن معالجة حوالي 100,000 توكن في الدقيقة، وهو ما يعادل 10 أضعاف ما كان عليه قبل بضعة أشهر.
تحليل ماكينزي يستخدم منظورين تكميليين لتقييم القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي:
تحليل حالات الاستخدام للشركات: تم تحديد 63 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي، تغطي 16 وظيفة تجارية. إذا تم تطبيقها على نطاق واسع في جميع القطاعات، يمكن أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا. وهذا أعلى بنسبة 15%-40% من التوقعات في عام 2017.
تحليل التأثير المهني: تم تقييم التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة. بالنظر إلى التداخل مع الرؤية الأولى، من المتوقع أن تصل الفوائد الاقتصادية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 6.1-7.9 تريليون دولار سنويًا.
من حيث نسبة التأثير التقني على تكلفة الوظائف، تمثل وظائف تشغيل العملاء، التسويق والمبيعات، هندسة البرمجيات، والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية لحالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي. بالمقابل، فإن القيمة المحتملة في مجالات مثل التصنيع وسلسلة التوريد أقل.
يمكن أن تضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة إضافية للشركة من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة في المؤسسات. يمكن أن تساعد قدراته القوية في معالجة اللغة الطبيعية الموظفين على استرجاع المعرفة الداخلية بشكل أكثر سهولة، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
تشير التقارير إلى أنه بناءً على الأداء الحالي، ستصل قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على جميع الأصعدة إلى مستوى الإنسان أسرع مما كان مقدرًا سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الوقت الوسيط لوصول الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الفهم الطبيعي للغة البشرية من عام 2027 إلى عام 2023.
يتوقع الخبراء أن يكون لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر تأثير على الأعمال المعرفية، خاصة في مجالات اتخاذ القرار والتعاون. زادت إمكانيات أتمتة الخبرة المهنية بنسبة 34 نقطة مئوية، وارتفعت إمكانيات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% في عام 2017 إلى 49% في عام 2023.
في مواجهة الفرص والتحديات التي broughtها التطور السريع للذكاء الاصطناعي ، يدعو التقرير جميع الأطراف إلى الاستجابة بنشاط:
يجب على قادة الشركات التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لخلق القيمة، وإدارة المخاطر، وتعديل استراتيجيات الموارد البشرية.
يجب على صانعي القرار الحكوميين التركيز على تأثير الذكاء الاصطناعي على تخطيط القوى العاملة، ووضع السياسات المناسبة لدعم ذلك.
يجب على الأفراد أن يكونوا يقظين أثناء الاستمتاع ب便利ات الذكاء الاصطناعي، وأن يشاركوا بنشاط في اتخاذ القرارات ذات الصلة.
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات العميقة لانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاقتصاد الاجتماعي، ويقدم مرجعًا مهمًا لمختلف الأطراف للتعامل مع التغييرات المستقبلية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
8
مشاركة
تعليق
0/400
DAOdreamer
· 07-20 11:02
مرة أخرى يتحدث عن ثور الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
StakeTillRetire
· 07-20 02:42
2030؟ كالبشر نحن في حالة من الذعر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
quietly_staking
· 07-19 13:24
صنع الزلابية لم يعد يواكب سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
EyeOfTheTokenStorm
· 07-18 22:32
مرة أخرى، حافز للسوق الصاعدة، قد تم تحديد موقع بناء مركز.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTaxonomist
· 07-18 22:28
إحصائيًا، نموذج بياناتهم متفائل للغاية... متلازمة المبالغة الكلاسيكية من مكينزي
شاهد النسخة الأصليةرد0
AlphaBrain
· 07-18 22:28
يمكن كسب المال و bb
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-afe07a92
· 07-18 22:21
دجاجة أنت جميلة جداً AI
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiSecurityGuard
· 07-18 22:16
علم أحمر. أنظمة الذكاء الاصطناعي = طرق هجوم جديدة. DYOR على أمان البروتوكول.
تقرير ماكينزي: الذكاء الاصطناعي التوليدي يخلق قيمة تبلغ 79 تريليون دولار سنوياً، وقد يصل إلى مستوى البشر بحلول عام 2030.
الإمكانيات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي: الجبهة التالية للإنتاجية
أشار تقرير ماكينزي الأخير إلى أن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي وتأثيره المحتمل يتجاوزان التوقعات بكثير. يتوقع التقرير أن الوقت الذي سيصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر قد يكون أسرع مما تم تصوره، مع توقع وسطي قبل عام 2030. مقارنةً بالتوقعات عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلاً بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي.
لقد تسربت الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جميع جوانب الحياة. بخلاف الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة الذي كان مقصوراً على مجالات معينة، مثل إنجازات AlphaGo في لعبة Go، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية مثل ChatGPT وStable Diffusion تؤثر بشكل واسع على الحياة اليومية والعمل للناس. إن انتشار هذه الأدوات يجعل من الممكن للجميع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الإبداع والرسم وغيرها من المهام.
ركز التقرير على السرعة المذهلة لتطور الذكاء الاصطناعي. في غضون بضعة أشهر فقط، حقق الذكاء الاصطناعي قفزة نوعية في القدرات. على سبيل المثال، لقد تفوق أداء ChatGPT المجهز بـ GPT-4 بشكل كبير على GPT-3.5، بينما يمكن لـ Claude التابع لـ Anthropic الآن معالجة حوالي 100,000 توكن في الدقيقة، وهو ما يعادل 10 أضعاف ما كان عليه قبل بضعة أشهر.
تحليل ماكينزي يستخدم منظورين تكميليين لتقييم القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي:
تحليل حالات الاستخدام للشركات: تم تحديد 63 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي، تغطي 16 وظيفة تجارية. إذا تم تطبيقها على نطاق واسع في جميع القطاعات، يمكن أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا. وهذا أعلى بنسبة 15%-40% من التوقعات في عام 2017.
تحليل التأثير المهني: تم تقييم التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة. بالنظر إلى التداخل مع الرؤية الأولى، من المتوقع أن تصل الفوائد الاقتصادية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 6.1-7.9 تريليون دولار سنويًا.
من حيث نسبة التأثير التقني على تكلفة الوظائف، تمثل وظائف تشغيل العملاء، التسويق والمبيعات، هندسة البرمجيات، والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية لحالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي. بالمقابل، فإن القيمة المحتملة في مجالات مثل التصنيع وسلسلة التوريد أقل.
يمكن أن تضيف الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة إضافية للشركة من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة في المؤسسات. يمكن أن تساعد قدراته القوية في معالجة اللغة الطبيعية الموظفين على استرجاع المعرفة الداخلية بشكل أكثر سهولة، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
تشير التقارير إلى أنه بناءً على الأداء الحالي، ستصل قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على جميع الأصعدة إلى مستوى الإنسان أسرع مما كان مقدرًا سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الوقت الوسيط لوصول الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الفهم الطبيعي للغة البشرية من عام 2027 إلى عام 2023.
يتوقع الخبراء أن يكون لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر تأثير على الأعمال المعرفية، خاصة في مجالات اتخاذ القرار والتعاون. زادت إمكانيات أتمتة الخبرة المهنية بنسبة 34 نقطة مئوية، وارتفعت إمكانيات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% في عام 2017 إلى 49% في عام 2023.
في مواجهة الفرص والتحديات التي broughtها التطور السريع للذكاء الاصطناعي ، يدعو التقرير جميع الأطراف إلى الاستجابة بنشاط:
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات العميقة لانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاقتصاد الاجتماعي، ويقدم مرجعًا مهمًا لمختلف الأطراف للتعامل مع التغييرات المستقبلية.