نموذج لغة AI غير محدود: تهديد ناشئ في مجال التشفير
التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري أسلوب حياتنا. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يصاحبه خطر محتمل يظهر بهدوء - نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة (LLM). تم تصميم هذه النماذج أو تعديلها لتجاوز آليات الأمان المدمجة والقيود الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي السائدة، مما يوفر أدوات قوية لمجرمي الإنترنت.
إن ظهور LLM غير المحدود جعل من السهل تنفيذ المهام الخبيثة التي كانت تتطلب مهارات متخصصة في السابق. كل ما يحتاجه المهاجم هو الحصول على نموذج مفتوح المصدر وإجراء تدريب مخصص، ليتمكن من إنشاء أدوات هجوم مستهدفة. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الجريمة، بل يزيد أيضًا من سرية الهجمات وخداعها.
فيما يلي بعض LLMs غير المقيدة التي يجب الانتباه إليها وتهديداتها المحتملة:
WormGPT: يطلق على نفسه "النسخة المظلمة من GPT"، ويستخدم بشكل خاص لإنشاء رسائل تصيد عالية الدقة وشفرة ضارة. في مجال التشفير، قد يُستخدم لصنع معلومات تصيد مضللة، كتابة برامج ضارة لسرقة معلومات المحفظة، أو دفع أنظمة احتيال آلية.
DarkBERT: على الرغم من أن تصميمه الأصلي كان لأغراض البحث في أنشطة الشبكة المظلمة، إلا أن المعلومات الحساسة التي يتقنها قد تُستخدم من قبل العناصر غير المشروعة لتنفيذ احتيال دقيق أو لتكرار أساليب الجرائم المتقدمة.
FraudGPT: كنسخة مطورة من WormGPT، يمكنه بسرعة توليد مواد مشروعات التشفير الزائفة ذات المحاكاة العالية، وإنشاء مواقع تصيد على نطاق واسع، ونشر معلومات زائفة بشكل كبير على وسائل التواصل الاجتماعي.
GhostGPT: هذه المساعد الذكي غير المحدود بالأخلاق قد يُساء استخدامه لإنشاء محتوى هجمات تصيد متقدم، وكتابة عقود ذكية تحتوي على أبواب خلفية مخفية، وحتى إنشاء لصوص تشفير متحولين يصعب اكتشافهم بواسطة برامج الأمان التقليدية.
Venice.ai: كمنصة توفر الوصول إلى مجموعة متنوعة من LLM، قد يتم استغلالها من قبل أفراد غير قانونيين لتجاوز رقابة المحتوى، واختبار وتحسين أساليب الهجوم بسرعة.
في مواجهة هذه التهديدات الناشئة، تواجه صناعة التشفير تحديات خطيرة في مجال الأمان. نحتاج إلى اتخاذ إجراءات في عدة مجالات:
تعزيز قدرة الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، خاصة في التعرف على هجمات التصيد والبرامج الضارة.
تعزيز قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية على الدفاع ضد "الاختراق" واستكشاف آلية تتبع المحتوى.
إنشاء إطار عمل قوي للأخلاقيات واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، للحد من تطوير ونشر النماذج الضارة من المصدر.
إن ظهور LLM غير المقيد يمثل علامة على دخول الأمن السيبراني عصرًا جديدًا. فقط من خلال الجهود المشتركة من قبل الصناعة بأكملها، والابتكار المستمر في تقنيات الحماية، يمكننا مواجهة هذه التهديدات المعقدة المتزايدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بفعالية، وضمان التنمية الصحية للنظام البيئي للتشفير.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
8
مشاركة
تعليق
0/400
DeepRabbitHole
· 07-19 13:40
عائلتي من يخاف~
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWaster
· 07-18 16:56
تهديد جديد مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoComedian
· 07-17 14:45
هاكر: سأهاجم! AI: سأعلمك! حمقى: يضحك وهو يبكي
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasBankrupter
· 07-17 03:50
هل جاء هذا النوع الجديد من gpt ليخدع الناس مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenonymous
· 07-17 03:48
هل الذكاء الاصطناعي مجنون أيضاً؟ لحسن الحظ، لم أكن متحمساً جداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LuckyBearDrawer
· 07-17 03:44
هذه الموجة من عمليات Rug Pull في نهاية الشهر حقًا ليست قليلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainChef
· 07-17 03:33
أطبخ أفضل ألفا بينما تصبح هذه الاحتيالات الذكية حارة جداً... بحاجة إلى توابل دفاع أفضل بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MainnetDelayedAgain
· 07-17 03:29
وفقًا لقاعدة البيانات ، اليوم هو الإشعار رقم 1024 عن تهديدات الذكاء الاصطناعي
نماذج الذكاء الاصطناعي غير المحدودة: التهديدات الأمنية الجديدة التي تواجه مجال التشفير
نموذج لغة AI غير محدود: تهديد ناشئ في مجال التشفير
التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري أسلوب حياتنا. ومع ذلك، فإن هذا التقدم يصاحبه خطر محتمل يظهر بهدوء - نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة (LLM). تم تصميم هذه النماذج أو تعديلها لتجاوز آليات الأمان المدمجة والقيود الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي السائدة، مما يوفر أدوات قوية لمجرمي الإنترنت.
إن ظهور LLM غير المحدود جعل من السهل تنفيذ المهام الخبيثة التي كانت تتطلب مهارات متخصصة في السابق. كل ما يحتاجه المهاجم هو الحصول على نموذج مفتوح المصدر وإجراء تدريب مخصص، ليتمكن من إنشاء أدوات هجوم مستهدفة. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الجريمة، بل يزيد أيضًا من سرية الهجمات وخداعها.
فيما يلي بعض LLMs غير المقيدة التي يجب الانتباه إليها وتهديداتها المحتملة:
WormGPT: يطلق على نفسه "النسخة المظلمة من GPT"، ويستخدم بشكل خاص لإنشاء رسائل تصيد عالية الدقة وشفرة ضارة. في مجال التشفير، قد يُستخدم لصنع معلومات تصيد مضللة، كتابة برامج ضارة لسرقة معلومات المحفظة، أو دفع أنظمة احتيال آلية.
DarkBERT: على الرغم من أن تصميمه الأصلي كان لأغراض البحث في أنشطة الشبكة المظلمة، إلا أن المعلومات الحساسة التي يتقنها قد تُستخدم من قبل العناصر غير المشروعة لتنفيذ احتيال دقيق أو لتكرار أساليب الجرائم المتقدمة.
FraudGPT: كنسخة مطورة من WormGPT، يمكنه بسرعة توليد مواد مشروعات التشفير الزائفة ذات المحاكاة العالية، وإنشاء مواقع تصيد على نطاق واسع، ونشر معلومات زائفة بشكل كبير على وسائل التواصل الاجتماعي.
GhostGPT: هذه المساعد الذكي غير المحدود بالأخلاق قد يُساء استخدامه لإنشاء محتوى هجمات تصيد متقدم، وكتابة عقود ذكية تحتوي على أبواب خلفية مخفية، وحتى إنشاء لصوص تشفير متحولين يصعب اكتشافهم بواسطة برامج الأمان التقليدية.
Venice.ai: كمنصة توفر الوصول إلى مجموعة متنوعة من LLM، قد يتم استغلالها من قبل أفراد غير قانونيين لتجاوز رقابة المحتوى، واختبار وتحسين أساليب الهجوم بسرعة.
في مواجهة هذه التهديدات الناشئة، تواجه صناعة التشفير تحديات خطيرة في مجال الأمان. نحتاج إلى اتخاذ إجراءات في عدة مجالات:
إن ظهور LLM غير المقيد يمثل علامة على دخول الأمن السيبراني عصرًا جديدًا. فقط من خلال الجهود المشتركة من قبل الصناعة بأكملها، والابتكار المستمر في تقنيات الحماية، يمكننا مواجهة هذه التهديدات المعقدة المتزايدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بفعالية، وضمان التنمية الصحية للنظام البيئي للتشفير.