أكبر عائق للذكاء الاصطناعي ليس تصميم النموذج أو وحدات المعالجة المركزية - بل البيانات. والآن، تم تأمين تلك البيانات وتلويثها. تقوم منصات الويب2 الكبيرة (ريديت، X، جوجل، إلخ) بحراسة معلوماتها خلف جدران دفع أو شروط استخدام صارمة. لقد وصلت الاحتكارات البيانية، وهي تجوع الأفراد الصغار. في الوقت نفسه، جودة الويب المفتوحة في انخفاض حاد - يتم تلويث المعلومات بشكل متعمد، والمحتوى القاتل المولد من الذكاء الاصطناعي يلوث السجل. إنه عاصفة مثالية: يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى البيانات، ولكن البئر محروس وملوث.

*انظر النسخة الكاملة من 'أكبر لحظة جذورية للذكاء الاصطناعي' علىبوابة أبحاث Four Pillars

1. رهان Grass’ Contrarian: لامركزية الخلاط، رمزة الأنبوب

أدخل @getgrass_io، بروتوكول خدمة الويب اللامركزية الذي يقلب هذا النص. فكر في الملايين من الأجهزة اليومية (أجهزة الكمبيوتر الآن، والهواتف قريبًا) التي تعمل كمتصفحات ويب صغيرة، تقوم بجلب البيانات العامة من الإنترنت على مدار 24/7. تحول Grass المحتوى الويبي الخام إلى مجموعات بيانات هيكلية جاهزة للذكاء الاصطناعي، ويتم ذلك عبر الاقتصاديات الرقمية: يحصل المستخدمون على مكافآت مقابل المساهمة في نطاق النطاق الترددي والحوسبة. إنها مثل تعدين الويب بمشاركة الجميع، ولكن من أجل المعلومات بدلاً من البيتكوين.

2. السوارم موجودة بالفعل

العشب يعيش بالفعل على نطاق واسع. يتم توصيل أكثر من 3 ملايين عقدة في جميع أنحاء العالم بالشبكة ، وهي تتخلص بشكل جماعي من 1,500 تيرابايت من البيانات يوميا. باستخدام عدد لا يحصى من عناوين IP السكنية ، يمكن ل Grass جمع البيانات من المواقع دون التعثر في أجهزة الإنذار المعتادة المضادة للكشط (لا مزيد من حظر IP بسبب الزحف أكثر من اللازم). إنه يستبدل بشكل أساسي مزارع البيانات المركزية العملاقة بسرب من "نحل البيانات" الفردي - يصعب التغلب عليه ، ويسهل توسيع نطاقه.

لماذا يهم ذلك؟ لأنه يفتح احتكارات البيانات. بدلاً من أن تحتكر بعض الشركات الكبيرة البيانات أو تفرض رسوماً مبالغ فيها، يمكن لأي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أو الباحث الوصول إلى تيار البيانات الخاص بـ Grass. تخيل سحب محتوى Reddit أو Twitter لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك دون الرجاء بالحصول على وصول إلى واجهة برمجة التطبيقات أو دفع ملايين الدولارات - يجعل Grass ذلك ممكنًا. إنه البديل الذي لا يتطلب إذنًا لعصر الذكاء الاصطناعي: إذا كانت البيانات هي النفط الجديد، فإن Grass يقوم ببناء شبكة منصة نفط مركزية حيث يمكن لأي شخص حفر.

3. التحقق من البيانات عبر دلائل ZK

مراقبة الجودة هي النصف الآخر من المعادلة ، ولدى Grass إجابة ذكية: براهين المعرفة الصفرية والتحقق على السلسلة. يمكن ختم كل جزء من البيانات التي تم كشطها بإثبات تشفير (ZK-SNARK) يشهد على أصلها وسلامتها ، ويتم تسجيلها على blockchain الخاص ب Grass (مجموعة بيانات سيادية يقومون ببنائها لهذا الغرض). بلغة إنجليزية بسيطة: تحصل على إيصال لكل مقتطف ويب يقول "جاء هذا من المصدر X في الوقت Y ولم يتم العبث به". هذا ضخم لمكافحة تسمم البيانات والقمامة. عندما يكون خط الأنابيب قابلا للتحقق ، يمكنك تصفية البيانات المشبوهة أو التالفة - أو على الأقل تتبع المشكلات بعد وقوعها. في عالم قد يتدرب فيه الذكاء الاصطناعي عن طريق الخطأ على القمامة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ، فإن وجود ختم أصالة للبيانات يغير قواعد اللعبة.

4. توسيع إلى بيتابايت في اليوم وما بعدها

لنتحدث عن تقنية Grass التي بدأت على سولانا (للسرعة)، لكن حتى سولانا لا يمكنها التعامل مع الحجم هنا. لذلك فالفريق يفكر في إطلاق تصفية ذاتية (فكر فيها كسلسلة كتلية L2 الخاصة بهم) للتعامل مع الإنتاج الثقيل من سلسلة رئيسية، مع الاحتفاظ بالثقة على الطبقة الأساسية.

يطلقون على الترقية الرئيسية الحالية Sion، وهي تضرب بالفعل مثل قطار الشحن. يتعامل العشب الآن مع أكثر من 1،500 تيرابايت من البيانات يوميًا - ليس كهدف، ولكن كمقياس حي. تحسين Sion (المراحل 1 و 2) قد زود الشبكة بطاقة فائقة، مفتحًا النفقات على نطاق البيتابايت وتمكين الخدش متعدد الوسائط في الوقت الحقيقي: ليس فقط النص، بل الصور والفيديو أيضًا، تيار بشكل كبير. ببساطة، قام العشب بالارتقاء من نظام غذائي يعتمد على النصوص فقط إلى بوفيه يمكنك من تناول ما تشاء من بيانات الويب. بالنسبة لمحترفي الذكاء الاصطناعي الذين يفكرون خارج نطاق النص (مرحبًا بنماذج الرؤية، GPT-4، وما إلى ذلك)، هذا أمر كبير.

5. كيف يُغذي $GRASS العجلة الدوارة

الآن، كيف يحفز العشب هذا الشبكة الواسعة؟ أدخل اقتصاديات الرمز. حاليًا، يكسب المستخدمون نقاط "Grass" عند تشغيل العقد – وهي في الأساس علامة تعويضية للشيء الحقيقي. $GRASSالرمز على الأفق، وهنا حيث يلتقي العملة المشفرة بالاقتصاد الذكي. سيقوم استخدام العملة بربط النظام بأكمله: ستنفق الشركات الذكاء الاصطناعي أو الباحثون $GRASSلطلب البيانات (مثل الدفع لكل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات، ولكن بشكل متمركز)، وسيكسب مشغلو العقد $GRASSلتلبية تلك الطلبات (خدش وتقديم البيانات). من المحتمل أن يقوم المحققون في الشبكة برهان الرموز لضمان السلوك الصادق وتقديم البيانات عالية الجودة (قد يتم خفض الجهات الفاعلة السيئة، وتكافأ الجهات الفاعلة الجيدة). وباختصار، $GRASSسيزيد من الانسيابية، ويوفر تحفيزًا بين مستهلكي البيانات ومزوديها.

6. البنية التحتية للتوزيع مع قيمة السوق الأولية الحقيقية

بشكل حاسم، تخفف نهج غراس من بعض القضايا الوجودية في الذكاء الاصطناعي:

• عدم المساواة في الوصول إلى البيانات: اليوم، يمكن فقط لشركات جوجل وأوبن إيه آي أن تزحف على الويب بأكمله (وحتى يتم مقاضاتها أو حظرها). تُساوي Grass الفرص بجعل البيانات على مستوى الويب متاحة لأي شخص يمكنه دفع قليلاً من الرمز المميز - حاجز أقل بكثير.
• جودة البيانات وتلويث: من خلال الأدلة على السلسلة و(في النهاية) التحقق الذي يقوده المجتمع، من الأصعب بكثير على شخص ما أن يحشر بيانات سامة في مجموعة تدريب دون أن يُلاحظ. يمكن للعشب أن يُحذر من المحتوى الذي لا يتطابق مع بصمته على السلسلة. مع مرور الوقت، قد تساعد طبيعة الشبكة الموزعة حتى في تحديد محتوى الذكاء الاصطناعي ومنعه من تعزيز الحلقة (تخيل تصفية مقالات الأخبار التي تمثل مخرجات ChatGPT فقط).
• مقاومة الرقابة: بما أن Grass يعمل عبر آلاف العقد المستقلة، لا يمكن لمفتاح قتل واحد إيقاف تدفق المعلومات. إنها تجربة Streisand تلتقي بتقنية السلسلة الكتلية - حاول حظر البيانات هنا، وسيتم توجيهها حولها. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، يعني ذلك خطوط أنابيب أكثر صلابة.

7. الألف الأخير: لا تبني صناديق سوداء، بني الذكاء الاصطناعي الجذور

للوضوح، ما زالت Grass في بداياتها. إنها في مرحلة بيتا، ولا تزال بعض الأجزاء مركزية (هناك منسق مركزي الآن، لتصبح لاحقًا لامركزية)، وتخزين/تنظيف البيانات على الجانب الخاص بالعميل في الوقت الحالي. ولكن المسار مُحدد. إن الشبكة تنمو بشكل هائل (تصل إلى مستويات قياسية في عدد العقد وحجم البيانات هذا العام)، وكل تحديث (مثل Sion) يقربها أكثر إلى بروتوكول مكتمل بالكامل ذاتي التغذية.

الرؤية جريئة: يرغب العشب في أن يكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تخيل سوقًا مفتوحًا حيث يمكن لأي شخص الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة حسب الطلب، مع الثقة التشفيرية المدمجة. لا هناك حاجز، لا هناك إيجارات ضخمة مدفوعة لـ Reddit أو Google، ومزيدًا من القلق بشأن انهيار النماذج من تناول أذنابها. إنها عبارة عن مصدر بيانات للذكاء الاصطناعي يمتلكه المجتمع ومؤمن بواسطة العملات المشفرة.

في عالم العملات المشفرة الجائع للفائدة الحقيقية، تبرز Grass كمشروع يدمج اتجاهين عملاقين (الذكاء الاصطناعي و DePIN) مع منتج حقيقي في البرية. إنه ذكي في التعامل بالميمز من حيث الاسم ولكنه جاد في التنفيذ. إذا نجحت، يمكن لـ Grass تحويل منظر الذكاء الاصطناعي - تحويل الويب نفسه إلى مصدر بيانات حي يتاح للجميع. بالنسبة لرؤساء الشركات الرأسمالية الاستثمارية، والبنائين، ومستخدمي تويتر في عالم العملات المشفرة، ابقوا عينكم على هذا المشروع. ليس من الشائع أن ترى طبقة جديدة من البنية التحتية للإنترنت تُبنى في الوقت الحقيقي، مدعومة برمز وحلم بتدفق حر للمعلومات.

تنصيح:

1. يتم إعادة طبع هذه المقالة من [GatePonyo : : FP]. جميع حقوق التأليف والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [بونيو : : FP]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا إعادة الطبع، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسوف يتولى التعامل معها على الفور.
2. تنصل المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تنتمي إلى الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn يقوم بترجمة المقالات إلى لغات أخرى. يُمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يُذكر.